پنجشنبه, ۹ تیر ۱۴۰۱ /
دختر ۱۷ساله قهر کرد و به خانه مادربزگش رفت؛ پدرش قلب او را با تفنگ نشانه رفت ۲۷۰۰۰ داوطلب رقابت خود را آغاز کردند/۷۰ درصد داوطلبان کنکور در اردبیل زن هستند درگذشت کامبیز تشیعی در سکوت خبری حمله مرگبار سگ های ولگرد به کودک ۴ ساله تکرار روز صفر کرونایی برای بار دیگر در ایران تمرکز شهرداری اندیشه بر رفع نواقص شهری و ایمن سازی معابر و انتقال تیرهای برق مزاحم آغاز ثبت‌نام کتاب درسی کلاس اولی‌ها ساعت ۱۲ امشب آخرین مهلت دریافت کارت کنکور سراسری ۱۴۰۱ ایمن‌سازی مدارس پرخطر تهران در دستورکار | ایراد آتش‌نشانی به ۹۲۴ مدرسه استان تهران قتل دردناک یک جوان ۲۱ ساله در قم / قاتل متواری شد / عکس قاتل کشف ۱۶۰۰ کیلو تریاک در بار ماهی در هرمزگان کشف ‌۴۰۰ هزار لیتر‌ سوخت قاچاق در ‌بندرعباس/ محموله در ۲۰ کانتینر “‌روغن پایه” جاساز شده ‌بود امکان تنظیم سند بدون حضور در دفتر اسناد رسمی فراهم شد مراکز بازپروری معتادان در رباط کریم راه اندازی می شود شرایط پذیرش دانشجوی کارشناسی ارشد در دانشگاه فرهنگیان آخرین وضعیت پروازهای حج اعلام شد اطلاعیه آموزش و پرورش تهران درباره پذیرفته‌شدگان آزمون استخدامی موافقت مجلس با کلیات طرح ساماندهی استخدام کارکنان دولت افزایش مبتلایانِ تب کریمه کنگو به ۳۴ نفر/ ۲ نفر جان باختند نصب شهریه روی تابلو مدارس غیردولتی/ دریافت وجه بیش از شهریه مصوب را گزارش دهید
کد خبر: 139985
تاریخ: ۱۹ دی ۱۳۹۷ - ۲۰:۴۳
نویسنده خبر:
۰

هوش مصنوعی از سکته قلبی پیشگیری می‌کند

پژوهشگران آمریکایی، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند افرادی که در معرض خطر ابتلا به سکته قلبی قرار دارند، شناسایی کند.

هلدینگ رسانه ای خبر شهر

به گزارش خبرشهر، ممکن است یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل نوار قلب، به پزشکان کمک کند بیمارانی که در معرض خطر سکته قلبی قرار دارند، سریع‌تر و با هزینه کمتر شناسایی کنند. پژوهش جدیدی که در “کلینیک مایو”(Mayo Clinic) آمریکا انجام شده نشان می‌دهد که یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند اختلال در بطن چپ قلب را شناسایی کند. این اختلال، در حال حاضر فقط با استفاده از آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر، قابل تشخیص است.

معمولا اختلال در بطن چپ قلب، پیش از سکته قلبی رخ می‌دهد اما معمولا نشانه‌های آن هنگامی ظاهر می‌شوند که بیش از حد دیر شده است. تخمین زده شده که بین سه تا شش درصد از جمعیت جهان، از اختلال در بطن چپ قلب رنج می‌برند اما بررسی این مشکل، دشوار است. بهترین روش تشخیص این اختلال، در حال حاضر روش‌های تصویربرداری از جمله سی‌.تی‌اسکن و نوار قلب هستند. برای بررسی این مشکل، معمولا آزمایش خون هم انجام می‌شود اما نتایج آن، متناقض هستند.

گروه پژوهشی کلینیک مایو، امکان آموزش شبکه عصبی را در تشخیص این اختلال مورد بررسی قرار دادند و برای این کار از داده‌های نوار قلب بیماران استفاده کردند. گرفتن نوار قلب، یک روش ارزان و سریع است که در همه مطب‌ها در دسترس قرار دارد.

“پاول فریدمن”(Paul Friedman)، از نویسندگان این پژوهش گفت: روش ارزان و در دسترس نوار قلب که می‌توان آن را در زمان کوتاهی انجام داد و پردازش دیجیتالی این داده‌ها با کمک هوش مصنوعی، روش‌های امیدوارکننده‌ای برای بهبود سلامت بیماران و حفظ زندگی آنها هستند.

هوش مصنوعی از سکته قلبی پیشگیری می‌کند

پژوهشگران، داده‌های مربوط به ۶۰۰ هزار بیمار را به همراه نتایج نوار قلب آنها به این سیستم آموزش دادند. سپس الگوریتم، روی مجموعه داده‌های بیش از ۵۰ هزار بیمار مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج مثبتی با دقت ۸۵ درصد ارائه داد.

این سیستم توانست با موفقیت بیمارانی که بیشتر در معرض خطر ابتلا به اختلال در بطن چپ قلب بودند، مشخص کند. بیمارانی که نتیجه بررسی هوش مصنوعی آنها مثبت بود اما نشانه قابل تشخیص دیگری در آنها دیده نمی‌شد، نسبت به کسانی که نتیجه آزمایش آنها منفی بود، چهار برابر بیشتر در معرض خطر ابتلا به این اختلال قرار داشتند.

فریدمن افزود: این سیستم علاوه بر تشخیص بیماری، خطر ابتلا به آن در آینده را نیز مشخص می‌کند و از عهده شناسایی آن در مراحل ابتدایی و پیش از ضعف عضلات قلب برمی‌آید.

به کار بردن ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصویربرداری پزشکی، تحول چشمگیری در خدمات تشخیص بیماری ایجاد می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای مربوط به داده‌های تصویربرداری را که شاید از چشم متخصصان دور بمانند، تشخیص دهند. بدون شک، این ابزار می‌توانند در آینده به پزشکان کمک کنند تا بیماری‌های کشنده را پیش از گسترش آنها در بدن شناسایی کنند.

این پژوهش، در مجله “Nature Medicine” به چاپ رسید.

 

منبع: گیزمگ

 

مطالب مرتبط:

امید جدید در درمان سکته مغزی

مراقب این سکته‌ها در روز‌های گرم سال باشید

 

منبع خبر «» است و پایگاه خبری تحلیلی خبرشهر در قبال محتوای آن هیچ مسئولیتی ندارد. چنانچه محتوا را شایسته تذکر می‌دانید، خواهشمند است کد ( 139985 ) را همراه با ذکر موضوع به شماره  09351515083  پیامک بفرمایید.با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه پایگاه خبری تحلیلی خبرشهر مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
برچسب های :

نظرات و تجربیات شما

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

نظرتان را بیان کنید